🔗 Serveur MCP Legifrance

Accédez aux données juridiques françaises via le protocole MCP (Model Context Protocol)

4 outils Compatible Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, ... API REST & MCP

🚀 Démarrage rapide

1 Claude Desktop

Connexion directe depuis Claude Desktop/Web

// claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "MCP Legifrance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://lawtomatic.fr/mcp/token/",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      ]
    }
  }
}

2 Développement

Intégration programmatique en Python

# Installation

pip install requests

# Utilisation

import requests
url = "https://lawtomatic.fr/mcp/token/"
payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list",
    "params": {}
}
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "application/json, text/event-stream",
    "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

⚒️ Outils disponibles

📰

jorf_search

Journal Officiel

Recherche dans le Journal Officiel français (décrets, arrêtés, nominations, etc.)

search: Mots-clés à rechercher

max_results: Nombre de résultats (défaut: 5)

ministeres: Filtrer par ministères

text_types: Types de textes (LOI, DECRET, etc.)

📚

rechercher_code

Codes juridiques

Recherche dans les codes juridiques français (Code civil, Code pénal, etc.)

search: Termes de recherche

code_name: Nom du code juridique

max_results: Nombre de résultats (défaut: 10)

⚖️

rechercher_jurisprudence_judiciaire

Jurisprudence

Recherche dans la jurisprudence judiciaire (Cour de cassation, cours d'appel)

search: Termes ou numéros d'affaires

sort: Tri (PERTINENCE, DATE_DESC)

juridiction_judiciaire: Type de juridiction

max_results: Nombre de résultats (défaut: 10)

📜

rechercher_dans_texte_legal

Textes légaux (LODA)

Recherche dans les textes légaux historiques (lois, ordonnances, décrets, arrêtés)

search: Mots-clés de recherche

text_id: Numéro du texte (optionnel)

page_size: Nombre de résultats (défaut: 10)

💡 Modes d'utilisation

🤖

LLM Compatible MCP

Claude Desktop, ChatGPT avec plugins MCP, ou autres LLM compatibles se connectent directement aux outils.

Avantages:

Interaction naturelle
Pas de code requis
Réponses formatées

🔧

Intégration Programmatique

Utilisez les outils dans vos applications Python via HTTP JSON-RPC ou le SDK MCP.

Avantages:

Contrôle total
Intégration custom
Traitement des données

🌐

API REST Classique

Accès via endpoints REST traditionnels pour une intégration dans tout type d'application.

Avantages:

Standard web
Multi-langage
Cache HTTP

📝 Exemples de code

🔍 Découverte des outils

Lister tous les outils MCP disponibles

# Python - Découverte des outils
import requests

url = "https://lawtomatic.fr/mcp/token/"
payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list",
    "params": {}
}
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "application/json, text/event-stream",
    "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
tools = response.json()["result"]["tools"]

for tool in tools:
    print(f"🔧 {tool['name']}: {tool['description']}")

⚡ Appel d'outil

Rechercher dans le Journal Officiel

# Python - Recherche JORF
payload = {
    "jsonrpc": "2.0", 
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "recherche_journal_officiel",
        "arguments": {
            "search": "déchet industriel recyclage",
            "sort" : "PUBLI_DATE_ASC",
            "max_results": 3,
        }
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()["result"]["content"][0]["text"]
print(result)

🏗️ Architecture

🤖

LLM / Client

Claude Desktop, applications Python, etc.

↔️

🔗

Serveur MCP Django

Protocole MCP + JSON-RPC

↔️

🏛️

API Legifrance

Données juridiques officielles

🔒 Sécurité

• Authentification OAuth2 (optionnelle)
• Rate limiting par utilisateur
• Endpoints anonymes et authentifiés
• Logs détaillés des accès

⚡ Performance

• Cache Redis pour les résultats
• Formatage optimisé pour LLM
• Transport HTTP streamable
• Pagination intelligente